Thursday, 22 March 2018

Como fazer bandas bollinger em excel


Como calcular as bandas de Bollinger usando o Excel.
Bandas de Bollinger são um dos indicadores mais populares que são usados ​​por comerciantes quantitativos de hoje. Embora quase qualquer software comercial seja capaz de calcular os valores da Bollinger Band para você, nunca dói saber como entrar no capô e fazê-lo sozinho.
Saber como calcular os indicadores que você usa dará uma melhor compreensão do seu sistema de negociação quantitativo.
Mark da Tradinformed é especializado no uso de sistemas de negociação de excel para backtest e calcula valores para indicadores populares. Ele lançou uma breve postagem no blog e um vídeo que o acompanha exatamente como calcular bandas de bollinger usando o Excel.
Ele começa oferecendo sua própria descrição das Bandas Bollinger e depois explica como elas são calculadas:
A primeira etapa no cálculo das Bandas de Bollinger é levar uma média móvel.
Então você calcula o desvio padrão do preço de fechamento ao longo do mesmo número de períodos.
O desvio padrão é então multiplicado por um fator (geralmente 2).
A banda superior é calculada adicionando o desvio padrão multiplicado pelo fator à média móvel.
A banda inferior é calculada subtraindo o desvio padrão multiplicado pelo fator da média móvel.
Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo:
Banda superior Bollinger I23 = H23 + (STDEVPA (F5: F23) * $ I $ 3)
Baixa Bollinger Banda J23 = H23- (STDEVPA (F5: F23) * $ J $ 3)
Este é o passo de vídeo de Mark no cálculo de Bandas Bollinger com o Excel:
Ele também explica como ele usa Bollinger Bands em sua própria negociação:
Normalmente, não tenho Bandas Bollinger em minhas tabelas porque acho que eles desordenam os gráficos e se distraem com a ação de preço.
No entanto, muitas vezes os adiciono aos gráficos temporariamente para ver se o preço atual está dentro ou fora das bandas. Eu também gosto de usá-los quando estou desenvolvendo estratégias de negociação automática, porque eles são auto-dimensionados. Isso significa que eles podem ser aplicados a qualquer mercado e prazo sem precisar ajustar os parâmetros.
3 respostas.
Os cálculos para as Bandas Bollinger Superior e Inferior, conforme indicado na rubrica # 8220; Aqui estão as fórmulas que ele usa em seu vídeo: # 8221; está errado.
Eu estive em contato com Mark Unsell (que fez o video) e ele concordou que suas equações estão em erro.
Aqui, as Eqs CORRIGIDAS; & # 8211;
Banda superior de Bollinger I23 = H23 + (STDEVPA (F4: F23) * $ I $ 3)
Baixa Bollinger Banda J23 = H23- (STDEVPA (F4: F23) * $ J $ 3)
Obrigado por compartilhar!
Parece q ele cometeu um pequeno deslize ao usar períodos diferentes para uma mídia móvel e para o cálculo do padrão padrão: para uma hora com uma célula F4 e para o outro F5, respectivamente.
Só n entendo pq aparece esse & # 8220; três dólares e # 8221 ;. Isso é só uma forma de fixação de células, então so era para aparecer ao símbolo de dólar.

Como calcular Bollinger Bands no Excel.
As bandas de Bollinger são uma ferramenta matemática usada para prever os preços dos títulos com base em seu desempenho passado. Existem três bandas: meio, superior e inferior. As bandas são uma previsão alta, baixa e média de onde a segurança está viajando. UMA.
As bandas de Bollinger são uma ferramenta matemática usada para prever os preços dos títulos com base em seu desempenho passado. Existem três bandas: meio, superior e inferior. As bandas são uma previsão alta, baixa e média de onde a segurança está viajando. Uma característica das bandas de Bollinger é que as bandas superior e inferior se contraem e se expandem com base na volatilidade da segurança. As bandas podem ser calculadas manualmente ou podem ser simplificadas e calculadas automaticamente no Microsoft Excel.
Nível de habilidade: Moderadamente desafiador.
Coisas que você precisa.
Informações de preço de segurança Microsoft ExcelRecent.
Instruções.
1 Abra uma "Planilha" no Microsoft Excel.
2 Marque as colunas "A" através de "G" escrevendo um nome na primeira linha da coluna. "A" é o preço de fechamento, "B" é a média móvel simples, "C" é o desvio, "D" é o desvio quadrado, "E" é o desvio padrão, "F" é a faixa superior e " G "é a faixa mais baixa.
3 Digite o preço de fechamento da garantia nos últimos 20 dias na coluna "A." As células "A2" para "A21" devem agora ser preenchidas.
4 Calcule a média dos 20 dias inserindo "= SUM (A2: A21) / 20" na célula "A22".
5 Copie o valor da célula "A22" para a coluna "B." As células "B2" a "B21" devem agora ser preenchidas com o mesmo valor da célula "A22".
6 Digite "= B2-A2" na célula "C2". Copie o valor na célula "C2" e cole-o em toda a coluna das células "C2" para "C21".
7 Digite "= POWER (C2,2)" na célula "D2". Copie o valor na célula "D2" e cole-o na coluna das células "D2" para "D21".
8 Digite "= SQRT (SUM (D2: D21) / 20)" na célula "E2". Copie o valor na célula "E2" e cole-o em toda a coluna das células "E2" para "E21".
9 Digite "= B2 + (2 * E2)" na célula "F2". Copie o valor na célula "F2" e cole-o em toda a coluna das células "F2" para "F21". Esta coluna é a banda superior.
10 Digite "= B2- (2 * E2)" na célula "G2". Copie o valor na célula "G2" e cole-o em toda a coluna das células "G2" para "G21". Esta coluna é a Baixa da Baixa.
11 Localize as três colunas de banda. A banda média está na coluna "B." A banda superior está na coluna "F." E a banda inferior está na coluna "G."
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Como fazer bandas bollinger em excel
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1 comentários:
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Guia para Excel para Finanças: Indicadores Técnicos.
A Microsoft oferece recursos sofisticados de análise estatística e de engenharia com o Analysis ToolPak. Os gráficos do mercado de ações e os indicadores técnicos relacionados podem ser manipulados usando este serviço, mas não há realmente nenhum recurso específico de análise técnica diretamente no aplicativo do Excel.
No entanto, há uma série de aplicativos de terceiros que podem ser comprados e usados ​​como "complementos" para complementar o pacote estatístico do Excel. Além disso, uma série de indicadores técnicos podem ser criados usando gráficos básicos e fórmulas no Excel. Abaixo está uma visão geral de uma série de indicadores técnicos primários e como eles podem ser criados no Excel.
Pontos de pivô.
Os pontos de pivô (PP) estão intimamente relacionados aos níveis de suporte e resistência, que são abordados com mais detalhes abaixo. Na sua forma mais simples, um ponto de pivô é calculado tomando a média do preço alto, baixo e de fechamento de um estoque ou de um ativo financeiro (abaixo é um exemplo no Excel.) Os níveis de negociação podem ser facilmente inseridos no Excel ou através de downloads de dados de Yahoo! Finanças, conforme detalhado na seção anterior. Este ponto de pivô constitui a base para níveis de suporte e resistência, conforme detalhado a seguir.
Apoio e resistência.
Os níveis de suporte e resistência são usados ​​para indicar os pontos em que um estoque pode não cair abaixo ou negociar acima, sem uma certa dificuldade. Nesses níveis, um estoque pode ver algum suporte, ou pode quebrar diretamente através dele no caminho para novidades ou altos novos.
Usando pontos de pivô, o primeiro nível de resistência é calculado ao duplicar o ponto de pivô e, em seguida, subtraindo o ponto baixo do intervalo de negociação utilizado. O primeiro nível de suporte também dobra o valor do ponto de pivô, mas subtrai o alto preço de negociação.
Um segundo nível de resistência pode ser calculado adicionando a diferença dos negócios altos e baixos ao ponto de pivô. O segundo nível de suporte subtrai a diferença dos negócios altos e baixos do ponto de pivô.
O terceiro nível de resistência e suporte é calculado da seguinte forma:
Terceira resistência = alta + 2 (PP - baixa)
Terceiro suporte = Baixo - 2 (Alto - PP)
Tabelas dinâmicas.
No Excel, os relatórios da tabela dinâmica ajudam a resumir, analisar, explorar e apresentar dados de resumo básicos. Como tal, é personalizável a análise de indicadores técnicos nos mercados financeiros. De acordo com o Excel, aqui está uma visão geral do que eles podem ajudar um usuário a fazer:
Consulte grandes quantidades de dados de várias maneiras amigáveis. Subtotal e dados numéricos agregados, resuma dados por categorias e subcategorias e crie cálculos e fórmulas personalizados. Expanda e colapse os níveis de dados para concentrar seus resultados e detalhar os detalhes dos dados resumidos para áreas de interesse para você. Mova as linhas para colunas ou colunas em linhas (ou "girando") para ver diferentes resumos dos dados de origem. Filtre, classifique, agrupe e forme condicionalmente o subconjunto de dados mais útil e interessante para permitir que você se concentre nas informações que você deseja. Presente relatórios concisos, atraentes e anotados on-line ou impressos.
Bollinger Bands®
A Bollinger Band é uma banda que traçou dois desvios padrão longe de uma média móvel simples. Abaixo está um gráfico das Bandas Bollinger:
Um blog que fornece uma visão geral da análise técnica para iniciantes forneceu recentemente uma visão geral de como um Bollinger Band pode ser criado no Excel. Abaixo está uma visão geral das entradas primárias:
Coluna, valores e fórmulas para criar:
A = Nome / data da empresa.
Médias móveis.
Uma média móvel é usada para rastrear as tendências da forma como um estoque ou um ativo financeiro é negociado. Destina-se a suavizar as flutuações diárias e a indicar se o ativo pode ser negociado acima, em ou abaixo de certas tendências ao longo do tempo.
Com dados existentes que incluem uma data e níveis de negociação diária, uma média móvel pode ser calculada no Excel. A função "MÉDIA" no Excel será usada para calcular as médias móveis para certos intervalos, como uma média móvel de 50 dias ou 200 dias. Então, pode-se determinar como o recurso está sendo negociado atualmente em relação a essa média móvel.
Índice de Força Relativa.
O índice de força relativa, ou RSI, pode ser calculado no Excel por meio de um cálculo direto da célula. O RSI é um indicador de momentum técnico que compara a magnitude dos ganhos recentes com as perdas recentes na tentativa de determinar condições de sobrecompra e sobrevenda de um activo. É calculado usando a seguinte fórmula:
RS é igual à Média de x dias de encerramento, dividido pela média de encerramento de x dias.

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